Duolingo 如何重新点燃用户增长

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这篇讲用户增长的文章比较有启发点的是里边的用户数据模型，对模型进行科学分析后找出优化的关键指标，也就是杠杆最有效的地方，然后用常见的增长激励方式就生效了。当然文章里也说了“我们必须运用我们的判断力来将这种游戏机制适应 Duolingo 的环境。”：

DAU、WAU 和 MAU 可以很容易地从这些区块中计算出来，这使得随着时间的推移对它们进行建模变得容易。这是该模型的一个关键特性。此外，通过操纵箭头所代表的比率，我们可以模拟随着时间推移这些比率的复合和累积影响；换句话说，这些比率是产品团队可以拉动以增长 DAU 的杠杆。

在创建模型后，我们开始每天拍摄数据快照，以创建过去几年来所有这些用户群和留存率如何逐日演变的历史。利用这些数据，我们可以创建一个前瞻性模型，然后进行敏感性分析，以预测哪些杠杆对 DAU 增长的影响最大。我们为每个比率运行了一个模拟，在三年内每季度将单个比率移动 2%，而保持所有其他比率不变。